माइक्रोसॉफ्ट(Microsoft) को 10 साल के भीतर क्वांटम सुपरकंप्यूटर (Quantum Supercomputer) बनाने की उम्मीद है

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माइक्रोसॉफ्ट(Microsoft) ने आज अपने स्वयं के क्वांटम सुपरकंप्यूटर(Quantum Supercomputer) के निर्माण के लिए अपने रोडमैप की घोषणा की, जिसमें कंपनी के शोधकर्ता (Researchers) पिछले कुछ वर्षों से टोपोलॉजिकल क्वैबिट(Topological qubits) पर काम कर रहे हैं। अभी भी बहुत सारे मध्यस्थ मील के पत्थर तक पहुंचने बाकी हैं, लेकिन माइक्रोसॉफ्ट के उन्नत क्वांटम विकास के उपाध्यक्ष क्रिस्टा स्वोर ने हमें बताया कि कंपनी का मानना ​​​​है कि इन क्विबिट्स (Qubits) का उपयोग करके क्वांटम सुपरकंप्यूटर बनाने में 10 साल से कम समय लगेगा जो प्रदर्शन करने में सक्षम होंगे प्रति सेकंड एक मिलियन क्वांटम ऑपरेशन विश्वसनीय। यह एक नया माप है जिसे माइक्रोसॉफ्ट पेश कर रहा है क्योंकि समग्र उद्योग का लक्ष्य शोर मध्यवर्ती-स्केल क्वांटम (NISQ) कंप्यूटिंग(Computing) के वर्तमान युग से आगे बढ़ना है।



"हम अपने रोडमैप और क्वांटम सुपरकंप्यूटर के समय के बारे में दशकों के बजाय वर्षों के संदर्भ में सोचते हैं," स्वोर ने कहा।

पिछले साल, माइक्रोसॉफ्ट(Microsoft) ने एक बड़ी सफलता की घोषणा की जब उसकी टीम ने पहली बार मेजराना-आधारित क्विबिट (Majorana-based qubits) बनाने की अपनी क्षमता पर प्रकाश डाला। मेजराना क्विबिट्स का लाभ यह है कि वे बहुत स्थिर हैं (विशेषकर पारंपरिक तकनीकों की तुलना में) लेकिन उन्हें बनाना भी बेहद कठिन है। माइक्रोसॉफ्ट ने इस तकनीक पर शुरुआती दांव लगाया और अब, इस मील के पत्थर की घोषणा करने के एक साल बाद, टीम एक नया सहकर्मी-समीक्षित पेपर (American Physical Society’s Physical Review B) प्रकाशित कर रही है जो स्थापित करता है कि उसने वास्तव में यह पहला मील का पत्थर हासिल कर लिया है। यह क्वांटम सुपर कंप्यूटर (Supercomputer) का रास्ता है। इस बिंदु तक पहुंचने के लिए, माइक्रोसॉफ्ट ने एक साल पहले की तुलना में अधिक उपकरणों और कहीं अधिक डेटा के परिणाम दिखाए जब उसने पहली बार इस काम की घोषणा की थी।

"आज, हम वास्तव में इस मूलभूत कार्यान्वयन स्तर पर हैं," स्वोर ने कहा। हमारे पास शोर मचाने वाली मध्यवर्ती पैमाने की क्वांटम मशीनें हैं। वे भौतिक क्वैबिट के इर्द-गिर्द निर्मित हुए हैं और वे अभी तक इतने विश्वसनीय नहीं हैं कि कुछ उपयोगी के संदर्भ में व्यावहारिक और लाभप्रद कुछ कर सकें। विज्ञान के लिए या वाणिज्यिक उद्योग के लिए. एक उद्योग के रूप में हमें जिस अगले स्तर पर पहुंचने की जरूरत है वह है लचीला स्तर। हमें न केवल भौतिक क्वबिट के साथ काम करने में सक्षम होने की आवश्यकता है, बल्कि हमें उन भौतिक क्वबिट को लेने और उन्हें त्रुटि-सुधार करने वाले कोड में डालने और तार्किक क्वबिट के रूप में काम करने के लिए एक इकाई के रूप में उपयोग करने की आवश्यकता है। स्वोर का तर्क है कि इस बिंदु तक पहुंचने के लिए, एक क्वांटम कंप्यूटर (Quantum Computer) की आवश्यकता होगी जो प्रति सेकंड दस लाख विश्वसनीय क्वांटम ऑपरेशन कर सके और प्रति ट्रिलियन ऑपरेशन (Trillion Operations) में एक की विफलता दर हो।

अब अगला कदम हार्डवेयर-संरक्षित क्यूबिट(Hardware-protected qubits) बनाना है - और स्वोर ने कहा कि टीम इन्हें बनाने के अपने काम में काफी प्रगति कर रही है। ये क्वबिट (Qubits)  छोटे होंगे (एक तरफ 10 माइक्रोन से कम) और एक माइक्रोसेकंड (Microseconds) से भी कम समय में एक क्वबिट ऑपरेशन करने के लिए पर्याप्त तेज़ होंगे। उसके बाद, टीम इन क्वैबिट्स को उलझाने पर काम करने और उन्हें ब्रेडिंग नामक प्रक्रिया के माध्यम से संचालित करने की योजना बना रही है, एक अवधारणा जिस पर कम से कम 2000 के दशक की शुरुआत से चर्चा की गई है (ज्यादातर एक सिद्धांत के रूप में)।

वहां से, यह एक छोटा मल्टीक्यूबिट सिस्टम बनाने और पूर्ण क्वांटम सिस्टम प्रदर्शित करने पर है।

यह स्पष्ट रूप से एक महत्वाकांक्षी रोडमैप है, और यह देखते हुए कि माइक्रोसॉफ्ट को पहला मील का पत्थर हासिल करने में कितना समय लगा, हमें इंतजार करना होगा और देखना होगा कि टीम अब कितनी अच्छी तरह कार्यान्वित कर सकती है। IBM, IonQ और अन्य का लक्ष्य समान परिणाम लाना है - लेकिन अपने क्वबिट के निर्माण के लिए अधिक स्थापित तरीकों का उपयोग करते हुए - हम NISQ युग से आगे बढ़ने के लिए अभी हथियारों की दौड़ में हैं।

अपने रोडमैप को साझा करने के अलावा, माइक्रोसॉफ्ट(Microsoft) ने आज एज़्योर क्वांटम एलिमेंट्स(Azure Quantum Elements) की भी घोषणा की, जो उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटिंग, एआई और क्वांटम के संयोजन से वैज्ञानिक खोज में तेजी लाने के लिए अपना मंच है, साथ ही एज़्योर क्वांटम के लिए कोपायलट(Copilot), एक विशेष रूप से प्रशिक्षित एआई मॉडल जो वैज्ञानिकों की मदद कर सकता है ( और छात्र) क्वांटम-संबंधित गणना और सिमुलेशन उत्पन्न करते हैं।

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